Mac M1设备Jupyter Notebook导入pandas报mach-o wrong architecture错误问询

• Jupyter内核绑定的解释器与目标conda环境不匹配：报错中调用的pandas位于/opt/homebrew/lib/python3.9/site-packages/路径，属于系统Python3.9环境，并非你配置的Python3.7版本conda环境，内核指向错误是直接诱因
• 架构冲突：当前shell运行在arm64架构下，但你使用的conda Python解释器是x86_64架构，homebrew安装的arm版pandas二进制包无法被x86架构的Python调用，触发架构不兼容报错

1. 移除错误的Jupyter内核 #

先激活你的目标conda环境，执行以下命令查看所有已注册的内核：
jupyter kernelspec list
找到对应当前环境的内核条目，执行删除命令：
jupyter kernelspec remove <你的内核名称>

2. 为目标conda环境重新注册正确内核 #

保持conda环境处于激活状态，依次执行：

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name rre-rent --display-name "Python (rre-rent)"

其中display-name可自定义，用于在Jupyter内核选择菜单中识别目标环境

3. 安装适配x86架构的对应版本pandas #

在激活的conda环境中，指定x86架构安装pandas 1.3.4版本：
arch -x86_64 pip install pandas==1.3.4
如果偏好conda安装，执行：
CONDA_SUBDIR=osx-64 conda install pandas==1.3.4

4. 验证修复结果 #

在当前conda环境中启动Jupyter Notebook，选择刚创建的Python (rre-rent)内核，执行import pandas as pd测试导入是否正常，可同时执行print(pd.__file__)确认pandas安装路径在你的conda环境目录下，而非homebrew的Python3.9路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathilde Roblot