如何将Julia中的嵌套列表转换为二维矩阵（多维数组）

你可以根据你想要的矩阵行列对应关系，选择以下任意一种方法： #

方法1：兼容所有Julia版本的通用写法 #

你之前用hcat、vcat没有得到预期结果，是因为没有使用splat(...)运算符拆分嵌套列表的内部子向量作为独立参数。

场景1：原嵌套列表的每个子向量作为矩阵的列 #

data = [[1,2],[4,5]]
mat_col = hcat(data...)
# 输出结果：
# 2×2 Matrix{Int64}:
#  1  4
#  2  5
# 调用mat_col[:,2]将返回 [4, 5]

场景2：原嵌套列表的每个子向量作为矩阵的行（多数场景的预期结果） #

先将每个一维子向量转置为行向量，再进行纵向拼接：

data = [[1,2],[4,5]]
mat_row = reduce(vcat, permutedims.(data))
# 输出结果：
# 2×2 Matrix{Int64}:
#  1  2
#  4  5
# 调用mat_row[:,2]将返回 [2, 5]

方法2：使用stack函数（Julia 1.9+版本支持） #

更高版本Julia提供了更简洁的stack函数，直接指定堆叠维度即可，无需手动拆分参数：

• 按列堆叠：mat_col = stack(data, dims=2)
• 按行堆叠：mat_row = stack(data, dims=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RvdV