Python中变量自我赋值是否会触发实际内存赋值及性能影响？

自赋值操作的编译执行逻辑 #

你提到的a_list = a_list这类自赋值操作，在标准CPython解释器中不会被优化跳过，会生成真实的赋值字节码指令执行。不过Python的变量赋值本质是修改引用指向，仅操作指针地址，本身开销极低，不需要过度担心。

两段代码的性能对比 #

你给出的两段函数实现，理论上三元表达式的写法确实存在额外开销：

• 普通if分支写法：仅当a_list is None为真时才执行赋值操作，a_list有传入值时没有额外操作

  def foo(a_list: list = None):
      if a_list is None:
          a_list = ['default', 'list', 'values']
  

• 三元表达式写法：不管a_list是否为None，都会执行一次赋值操作，当a_list不为None时就会多执行一次无意义的自赋值

  def foo(a_list: list = None):
      a_list = ['default', 'list', 'values'] if a_list is None else a_list
  

不过要注意的是，这个额外的自赋值开销极其微小，普通业务场景下完全观测不到差异，只有在函数被超高频调用（比如每秒调用数十万次以上）的场景下才会有可感知的影响。如果追求极致性能，优先选择if分支的写法即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LarsJaeger