Python中pandas的unique()打印DataFrame列唯一值不完整如何解决？

pandas默认设置了显示阈值，当某列的唯一值数量过多、或者值本身的长度（比如customerID是长字符串、数值类列的精度高长度长）超过默认显示限制时，输出就会自动截断，用省略号隐藏部分内容。你提到的三列唯一值数量明显多于其余列，所以触发了截断规则。

下面提供两种常用的处理方案：

• 方案1：临时修改pandas全局显示配置
  在你的循环打印代码之前先运行以下配置代码，关闭pandas的显示截断限制：

  import pandas as pd
  # 不限制最大显示行数
  pd.set_option('display.max_rows', None)
  # 不限制单列的最大显示宽度
  pd.set_option('display.max_colwidth', None)
  

  配置完成后再运行你原来的打印代码即可输出全部唯一值。

• 方案2：转成列表打印（无需修改全局配置，更轻量）
  直接把unique()返回的numpy数组转为原生Python列表再打印，Python列表的输出不受pandas显示规则限制，只需修改一行代码即可：
  把你原有循环里的

  print(df[i].unique())
  

  替换为

  print(df[i].unique().tolist())
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hajar hajar