Python将含列表字段的CSV按指定格式导出为JSON的实现方法

你直接用Python内置的json模块就能完成格式化输出，甚至你原来手动遍历生成列表的代码都可以简化，不需要自己写双重循环：

完整实现代码 #

from ast import literal_eval
import pandas as pd
import json

# 读入CSV的逻辑保持不变
df = pd.read_csv("test.csv", sep=";", converters={'Sports': literal_eval})

# 直接用pandas内置方法生成和你手动遍历完全一致的列表，替代你原来的双重循环
data_list = df.to_dict(orient='records')

# 输出到JSON文件，设置缩进即可匹配你要的格式
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data_list, f, indent=2, ensure_ascii=False)

参数说明 #

• orient='records' 会直接将DataFrame转为[{列名1:值1, 列名2:值2...}, ...]格式的列表，和你手动遍历生成的结果完全一致，代码更简洁
• json.dump的indent=2参数会自动给JSON内容做层级缩进，输出的格式和你要求的样例完全匹配
• ensure_ascii=False是为了避免如果有非ASCII字符（比如中文）被转义为Unicode编码，纯英文场景也可以保留不影响效果

如果你不想修改你原来已经写好的遍历生成列表的逻辑，直接把你生成的json列表作为json.dump的第一个参数传入即可，后续输出逻辑完全相同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LJG