Python使用pymssql查询SQL Server时如何按指定时间间隔从游标取数？

问题产生原因 #

1. 逻辑表达式优先级错误
   你写的"07:00" or "19:00" in cursor不会按照你预期的"07:00" in 时间字段 或者 "19:00" in 时间字段执行，实际运算逻辑等价于(bool("07:00")) or ("19:00" in cursor)，非空字符串的布尔值恒为True，理论上整个条件应该永远为True，你遇到条件始终返回False的核心原因是第二个错误。
2. 匹配对象错误
   你判断的是in cursor而不是当前遍历行的时间字段i[0]，cursor是游标迭代器，执行in操作会直接耗尽整个迭代器的所有数据，第一次判断完成后游标已经没有剩余数据可以遍历，最终拿到的结果自然是空。
3. 效率缺陷
   即便你修正了Python层面的过滤逻辑，先把4万多条全量数据拉到本地再过滤的方案也会浪费大量数据库IO、网络传输和本地内存资源，属于非常低效的实现。

最优解决方案：修改SQL查询语句 #

直接在SQL查询层面做过滤是性能最好的方案，数据库可以利用时间字段的索引直接返回符合条件的数据，不需要拉取全量内容。
针对SQL Server的查询写法示例：

-- 假设表名为sensor_data，时间字段为dt，数值字段为val
SELECT dt, val
FROM sensor_data
WHERE 
  -- 按需求修改目标小时，6小时间隔取4次可填(1,7,13,19)
  DATEPART(HOUR, dt) IN (7, 19)
  -- 如果只需要整点的第一条数据，可加下面的条件
  AND DATEPART(MINUTE, dt) = 0
  -- 可自行补充查询的时间范围等其他过滤条件
  AND dt >= '2021-12-01' AND dt < '2021-12-31'

如果每个整点存在多条传感器数据，需要每天每个目标小时仅返回1条，可以用窗口函数实现：

WITH ranked_sensor AS (
  SELECT 
    dt, val,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY CAST(dt AS DATE), DATEPART(HOUR, dt) 
      ORDER BY dt ASC
    ) AS rn
  FROM sensor_data
  WHERE DATEPART(HOUR, dt) IN (7, 19)
)
SELECT dt, val FROM ranked_sensor WHERE rn = 1

Python层面过滤的修正写法（不推荐） #

如果确实无法修改SQL查询，可以用以下正确的写法实现本地过滤：

from datetime import datetime

# 写法1：字符串匹配，仅适用于时间字段返回固定格式字符串的场景
res = [i for i in cursor if "07:00:00" in i[0] or "19:00:00" in i[0]]

# 写法2：转datetime对象判断，兼容性更高，避免字符串格式变动导致匹配失败
res = []
for dt_str, val in cursor:
    dt = datetime.strptime(dt_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
    # 按需求修改目标小时
    if dt.hour in (7, 19) and dt.minute == 0:
        res.append((dt_str, val))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XYZ123