如何将JSON中的多个字典垂直写入CSV并支持回读为JSON

你的需求是输出带顶层字典名的非对称CSV结构，同时支持反向解析回JSON，用Python原生的json和csv模块处理比pandas更方便，完整实现如下：

1. JSON转目标CSV #

import json
import csv

# 读取JSON文件
with open("some.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 写入CSV
with open("some.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for dict_name, kv_pairs in data.items():
        # 先写字典名，单独占一行
        writer.writerow([dict_name])
        # 逐行写键值对
        for k, v in kv_pairs.items():
            writer.writerow([k, v])

运行后生成的CSV完全符合你给出的预期格式，且如果键/值包含逗号会自动加引号转义，不会破坏结构。

2. CSV反向转JSON #

import json
import csv

data = {}
current_dict = None

with open("some.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # 空行跳过
        if not row:
            continue
        # 行长度为1说明是顶层字典名
        if len(row) == 1:
            current_dict = row[0]
            data[current_dict] = {}
        # 行长度为2说明是键值对
        elif len(row) == 2 and current_dict is not None:
            k, v = row
            data[current_dict][k] = v

# 写入回JSON文件
with open("some.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

你在CSV里新增的键值对只要对应到正确的字典名下，运行这段代码就会自动同步到原JSON文件中。

注意事项 #

• 标准JSON要求字符串用双引号包裹，如果你手里的JSON文件用的是单引号（示例里的写法），读取时可以用ast.literal_eval替代json.load处理：

  import ast
  with open("some.json", "r", encoding="utf-8") as f:
      data = ast.literal_eval(f.read())
  

• 如果要保留原JSON的其他顶层非字典字段，可以自行扩展判断逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iamgroot