Python中如何将整数转换为小数？散点图绘制场景下的技术咨询

问题说明 #

你当前的代码存在三处核心问题：标签映射错误、冗余无效代码、未做数值格式转换，按以下步骤修改即可达到预期效果： #

修改步骤 #

• 删除无效代码：ax.scatter(x, y, marker = 'o') 行中x、y变量未定义，属于冗余代码，直接删除即可。
• 修正轴标签错误：你sns.scatterplot中指定的x轴为温度、y轴为租赁量，后续set_xlabel、set_ylabel写反了，直接调整对应文案即可。
• 整数转小数操作：
  1. 若要将DataFrame中的整数字段转为浮点型，使用astype(float)方法即可，示例：day['cnt'] = day['cnt'].astype(float)
  2. 你使用的共享单车公开数据集中，temp字段是归一化到0-1区间的数值，要转为实际摄氏度小数值，计算公式为实际温度 = temp * 41，示例：day['actual_temp'] = day['temp'] * 41
  3. 若要强制坐标轴显示小数刻度，可引入matplotlib.ticker的格式化工具实现。

完整可运行代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

# 读取数据集
day = pd.read_csv("day.csv")
# 归一化温度转实际摄氏度（小数）
day['actual_temp'] = day['temp'] * 41
# 可选：租赁量整数转小数
day['cnt'] = day['cnt'].astype(float)

# 绘制画布
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,8))
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x = "actual_temp", y = "cnt", data = day, marker='o')
# 设置图表属性
ax.set_title("不同温度下的单车租赁量" , fontsize = 14)
ax.set_xlabel("归一化温度", fontsize = 12)
ax.set_ylabel("单车总租赁量", fontsize = 12)
# 强制x轴刻度保留1位小数
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1f'))
# 显示图表
plt.show()

效果参考 #

当前运行结果 #

预期运行结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15273560