安装未完成：执行pip install opencv-contrib-python时Clang占用全部CPU资源

首先明确：该现象不是电脑硬件故障，属于开源库安装流程的正常表现。

触发原因 #

• 你使用的Python3.8.9版本较旧，对应最新版的opencv-contrib-python官方未提供适配的预编译wheel安装包，pip会自动拉取源码在本地执行编译操作
• Clang是macOS系统默认的C/C编译器，OpenCV属于体量极大的C项目，全核心并行编译时会占满CPU、内存资源，才会出现你观察到的系统卡顿现象

解决方案 #

• 优先选择有预编译包的版本安装：执行 pip install opencv-contrib-python==4.5.5.62，该版本官方提供了Python3.8对应的预编译二进制包，无需本地编译，几秒即可完成安装，不会占用过量系统资源
• 若需要使用最新版本的OpenCV，可将Python版本升级到3.10及以上，新版本Python对应的最新opencv-contrib-python均提供预编译包，不会触发本地编译
• 若必须本地编译自定义版本，可以在执行安装命令前先配置编译线程数限制，避免资源占满：
  先执行 export MAKEFLAGS="-j2"（数字2代表使用2个线程编译，可根据你的CPU核心数灵活调整），再执行pip安装命令即可，仅会占用部分系统资源，不影响正常使用电脑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wim den Herder