不使用窗口函数计算不同产品对应销量的中位数（仅奇数行场景）

实现思路 #

• 先通过自连接为每个产品下的销量生成排序序号：对同一产品的每一条销量记录，统计小于等于当前销量的记录总数，即为当前记录的排序位次
• 单独计算每个产品对应的中位数位次，针对奇数行场景公式为 (COUNT(quantity) + 1) / 2，和你提到的 ROUND(COUNT(quantity)/2 + 1) 计算结果完全一致
• 最后匹配每个产品下排序位次等于中位数位次的销量值，即为该产品的中位数

实现代码 #

假设你的原始表名为 sales，对应SQL如下：

SELECT 
    t1.product,
    t1.quantity AS median
FROM 
    sales t1
WHERE 
    (
        SELECT COUNT(*) 
        FROM sales t2 
        WHERE t2.product = t1.product 
        AND t2.quantity <= t1.quantity
    ) = (
        SELECT (COUNT(*) + 1) / 2 
        FROM sales t3 
        WHERE t3.product = t1.product
    )
GROUP BY 
    t1.product, t1.quantity
ORDER BY 
    t1.product;

结果验证 #

针对你提供的测试数据，上述SQL执行后输出结果和预期完全匹配：

补充说明 #

如果你的原始数据存在同一个产品下相同销量的重复记录，只需要在计数逻辑里补充唯一值判定条件即可，当前方案针对无重复销量的奇数行场景可直接复用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John