使用Python Pandas的iloc引用Excel行号时为何需减2而非减1

核心是pd.read_excel()的默认表头配置，导致Excel行号和DataFrame数据行索引的偏移量为2，而非你以为的1：

• pd.read_excel()默认使用header=0参数，会自动把Excel的第1行（Excel行号为1）识别为DataFrame的列名，这一行不算在DataFrame的数据行索引序列里
• 此时DataFrame中索引为iloc[0]的第一行数据，对应的是Excel的第2行，因此Excel行号转DataFrame的iloc索引的计算规则为：Excel行号 - 2
• 你需要取Excel第516行及以后的数据，对应的起始iloc索引就是516-2=514，所以代码里的写法是符合当前读表配置的正确逻辑

补充说明：如果你读表时手动指定了header=None参数（即不把Excel的任何行作为列名，所有行都按数据行读取），此时Excel行号1对应iloc[0]，才需要使用516-1作为起始索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel Saerang