为什么在R中使用sum()无法准确统计≥90分且不含100分的成绩数量

你遇到的问题核心是 data$test 列的数据类型不是数值型，而是字符型（character）或因子型（factor），具体逻辑如下：

• 做相等判断 == 100 时，R会自动将右侧的数值100转换为和左侧列同类型的字符串"100"，正好能匹配到值为"100"的行，所以统计结果4是正确的。
• 做大小比较 < 100 时，字符型数据会按照字典序进行对比："90"、"93"、"98"这类90分段的字符串首字符是'9'，而"100"的首字符是'1'，字典序中'9' > '1'，因此所有90分段的字符串都会被判定为大于"100"，导致data$test < 100 对所有90+非满分的数据都返回FALSE，最终求和结果为0。
• 替换为!= 100后，判断逻辑又回到了相等性匹配，R仍然会按字符串匹配排除值为"100"的行，此时>=90的字符串比较也能正确匹配到首字符为'9'的90分段数据，因此得到正确结果7。

先将test列转换为数值类型再做统计即可，转换代码如下：

# 如果是因子型需要先转字符再转数值，避免直接转成因子的层级编码
data$test <- as.numeric(as.character(data$test))

转换完成后，你最初写的区间统计代码就能正常运行：

sum(data$test < 100 & data$test >= 90, na.rm = T)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CHIA