Neo4j大库查询耗时过久，应创建哪些proper indexes优化性能？

Neo4j查询优化索引方案 #

核心新增索引 #

• mentioned_by关系video_id属性索引
  当前查询的最大性能开销来自于两个mentioned_by关系的video_id等值匹配，该索引可以避免全量扫描所有指向TN频道的mentioned_by关系做属性对比，直接快速定位同视频ID的关系对。
  建索引语句：

  CREATE INDEX idx_mentioned_by_video_id FOR ()-[r:mentioned_by]-() ON (r.video_id)
  

• Politician节点fullname属性索引
  查询中用到了p1.fullname < p2.fullname范围过滤，以及后续的DISTINCT去重操作，该索引可以大幅提升属性过滤、去重的执行效率，无需全量加载所有政客节点的属性再做计算。
  建索引语句：

  CREATE INDEX idx_politician_fullname FOR (p:Politician) ON (p.fullname)
  

可选优化索引（面向高频同类查询） #

如果这类同频道政客共现查询是高频业务场景，可以新增复合索引进一步降低匹配阶段的IO开销：

CREATE INDEX idx_mentioned_by_channel_video FOR ()-[r:mentioned_by]->(c:Channel) ON (c.name, r.video_id)

效果验证 #

索引创建完成后，你可以给原查询加上PROFILE关键字前缀执行，检查执行计划中是否已经命中新建的索引，确认优化效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodriguez Manuel Joaquin