R语言实现多选调查问卷选项共选占比关联矩阵计算方法

实现逻辑 #

你需要的关联矩阵核心计算规则为：矩阵[i,j] = 同时选中选项i和选项j的人数 / 选中选项i的总人数，可以通过矩阵运算快速完成计算，无需循环遍历。

完整可运行代码 #

# 1. 构造示例数据集
df <- read.table(text = "ID MR1 MR2 MR3
Person1 1 1 1
Person2 1 0 0
Person3 1 1 0", header = T, sep = " ", stringsAsFactors = F)

# 2. 提取多选选项矩阵（排除ID列）
mr_mat <- as.matrix(df[, -1])

# 3. 计算两两选项共同选中的人数矩阵
co_occur_count <- t(mr_mat) %*% mr_mat

# 4. 按行标准化得到占比矩阵（每行除以当前行对应选项的总选中人数，即矩阵对角元素）
assoc_matrix <- co_occur_count / diag(co_occur_count)

# 5. 可选：保留2位小数，匹配常见展示需求
assoc_matrix <- round(assoc_matrix, 2)

# 输出结果
print(assoc_matrix)

输出说明 #

运行上述代码后得到的矩阵，行维度为基准选项，列维度为关联选项，单元格值即为选中行选项的人群中同时选中列选项的占比，完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mary Claire Evans