如何筛选Zone列为M的行使用ggplot2绘制探索性散点图

你可以通过两种方式实现仅绘制Zone为"M"的记录：

方法1：绘图时直接过滤数据集 #

无需提前修改原数据集，直接在ggplot的data参数中筛选符合条件的行即可，基础R语法写法如下：

library(ggplot2)

# Distance随时间变化图
ggplot(datmarsh[datmarsh$Zone == "M", ], aes(x=Year, y=Distance)) + geom_point()

# Distance与MHT的关系图
ggplot(datmarsh[datmarsh$Zone == "M", ], aes(x=MHT, y=Distance)) + geom_point()

如果你习惯使用dplyr语法，也可以用filter函数筛选：

library(ggplot2)
library(dplyr)

ggplot(datmarsh %>% filter(Zone == "M"), aes(x=Year, y=Distance)) + geom_point()
ggplot(datmarsh %>% filter(Zone == "M"), aes(x=MHT, y=Distance)) + geom_point()

方法2：提前创建Zone=M的子集 #

如果后续还要多次用到M区域的分析数据，可以先单独提取子集备用：

# 提取仅Zone为"M"的数据集
dat_m <- datmarsh[datmarsh$Zone == "M", ]
# 若用dplyr写法为：dat_m <- datmarsh %>% filter(Zone == "M")

# 绘图直接调用子集即可
ggplot(dat_m, aes(x=Year, y=Distance)) + geom_point()
ggplot(dat_m, aes(x=MHT, y=Distance)) + geom_point()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alison Meeth