caret的train()训练lm模型后如何得到与原生lm()一致的输出？

当你使用caret包的train()函数训练线性回归模型（指定method = "lm"）时，输出的训练对象已经内置了标准原生lm对象，无需额外转换函数，直接提取对应字段即可。

核心操作 #

caret的train输出对象的$finalModel字段存储的就是原生lm类模型，直接将该字段传入检验函数即可正常运行：

# 正态性检验
ols_test_normality(Model2$finalModel)
# VIF共线性检验
ols_vif_tol(Model2$finalModel)
# 杜宾-沃森自相关检验
durbinWatsonTest(Model2$finalModel)

验证逻辑 #

你可以通过以下代码确认该字段的类和原生lm输出完全一致：

# 查看原生lm模型类
class(Model1)
# 查看提取的finalModel类
class(Model2$finalModel)
# 二者输出均为 "lm"，符合检验函数的入参要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim007