Pycaret2.2.3运行报错'Make_Time_Features'无list_of_features属性如何解决

问题根因 #

该报错由PyCaret 2.2.3版本与依赖库版本不匹配触发，内置的Make_Time_Features特征工程组件在高版本numpy/pandas环境下会出现属性访问逻辑异常，即使未传入时间类型字段也可能触发该错误。

修复步骤 #

• 第一步：锁定全量兼容依赖版本，除已确认的scikit-learn 0.23.2外，将numpy、pandas降级到匹配版本，执行命令：
  pip install numpy==1.19.5 pandas==1.1.5 scikit-learn==0.23.2
• 第二步：调整setup参数，显式关闭时间特征生成逻辑（当前数据集无时间字段，无需启用该功能），修改后代码如下：

df = df.loc[:, ['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'target']]

reg1 = setup(data = df, target = 'target',
             train_size = 0.7, fold_shuffle=True, imputation_type='iterative',
             normalize=True, ignore_low_variance = True, remove_outliers=True,
             date_features=None)

best = compare_models()

• 第三步：若上述操作后仍报错，卸载现有PyCaret后重装指定版本，清除残留文件影响：
  pip uninstall pycaret -y && pip install pycaret==2.2.3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dunkelgrun