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如何将含3个子服务的docker-compose应用部署到Google Cloud平台

易混淆GCP产品定义与适用区别
  • GCP(Google Cloud Platform):谷歌公有云服务的整体统称,包含计算、存储、网络、数据库等上百类云服务,Compute Engine、Cloud Run都是GCP旗下的子产品。
  • Compute Engine(简称GCE):GCP下的IaaS(基础设施即服务)产品,本质是可自定义配置的云虚拟服务器,操作系统、运行环境、软件都由用户自主管理,灵活性最高,适合需要完全掌控服务运行环境的场景。
  • Cloud Run:GCP下的Serverless容器运行服务,用户只需上传容器镜像即可运行,无需管理底层服务器,按实际调用量付费,默认仅支持单容器部署,多容器场景需要额外适配,适合轻量、无状态、流量波动大的单容器应用。
Docker Compose多关联服务部署分步方案

选择Compute Engine作为部署载体,完全适配你现有的docker-compose配置,不需要大规模调整即可原封不动运行整套服务,避免兼容性问题导致的404报错。

步骤1:创建Compute Engine虚拟机

  • 登录GCP控制台进入Compute Engine页面,点击「创建实例」
  • 基础配置:
    • 区域选择离目标用户最近的节点,机器配置最低选2核4G(SQL Server、Redis内存占用较高)
    • 操作系统选择Ubuntu 22.04 LTS,系统磁盘容量至少配50G
    • 防火墙配置勾选「允许HTTP流量」「允许HTTPS流量」
  • 点击创建等待虚拟机启动完成。

步骤2:安装Docker和Docker Compose

  • 点击实例后的「SSH」按钮直接进入虚拟机终端
  • 依次执行以下命令安装依赖:
# 更新系统包列表
sudo apt update
# 安装Docker和Docker Compose
sudo apt install docker.io docker-compose -y
# 给当前用户添加Docker操作权限,避免每次执行命令加sudo
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
  • 执行docker -v、docker-compose -v验证安装成功。

步骤3:上传项目并调整配置

  • 通过scp或者git工具将本地整个项目目录上传到虚拟机
  • 调整docker-compose.yaml的路径配置:将db服务volumes下的Windows路径C:\db_backups\ichte\:/usr/share/修改为虚拟机路径,先执行mkdir -p ~/db_backups/ichte创建本地目录,再将配置修改为~/db_backups/ichte:/usr/share/。

步骤4:启动整套服务

  • 终端进入项目根目录,执行docker-compose build构建业务镜像,和本地操作完全一致
  • 执行docker-compose up -d后台启动所有服务
  • 执行docker ps确认ich_app、ich_db、ich_redis三个容器均处于运行状态。

步骤5:验证服务可用性

  • 回到Compute Engine实例列表,复制实例的「外部IP」
  • 浏览器直接访问该IP即可正常打开业务应用,不会出现404报错。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者marven

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最近更新时间:2026.09.24 06:54:00