安装Scikit-learn出现Preparing metadata (pyproject.toml)报错如何解决

• 升级基础构建工具
  旧版本的pip、setuptools等工具不支持pyproject.toml构建规范会触发该错误，先执行以下命令升级依赖：

  pip3 install --upgrade pip setuptools wheel build
  

• 安装Xcode命令行工具
  报错显示调用clang编译器编译源码，Mac系统需要先安装Xcode命令行工具提供完整编译环境，执行命令安装：

  xcode-select --install
  

  如果已安装过但路径异常，可执行xcode-select --reset重置工具路径后重试安装。
• 强制使用预编译二进制包安装
  从源码编译scikit-learn需要配置大量依赖，可直接指定安装官方预编译的二进制包，跳过编译步骤：

  pip3 install -U --only-binary :all: scikit-learn
  

  如果是M系列芯片的Mac，建议使用原生arm64终端执行安装命令，避免Rosetta转译导致的架构适配报错。
• 可选：使用conda安装
  如果本地配置了conda/anaconda环境，可直接通过conda安装预编译完成的稳定版本，不会触发编译报错：

  conda install scikit-learn
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manuel Ravasqueira