将字典转换为Pandas DataFrame时生成行数超出预期是什么原因

你的问题出在字典中tags字段的值是长度为5的列表：

• Pandas 将字典转换为 DataFrame 时，默认会将可迭代的序列类型按元素拆分为多行，其他标量类型（字符串、数字等）会自动广播填充到对应行数，因此最终生成了5行数据。

方案1：修改tags字段格式 #

将tags字段的列表再包裹一层列表，让Pandas将整个列表识别为单个单元格的值：

dff = pd.DataFrame(
{
'CEO': 'ucMMe Mhll', 
'address': 'vs5dlt3 B Se1kC eve0nre', 
'address2': '-', 
'city': 'a CSatanral', 
'companyName': 'Agilent Technologies Inc.', 
'country': 'nUatei tdetSs', 
'description': "tns oo el' yty", 
'employees': 17124, 
'exc': 'gdgdgd', 
'industry': 'sgeiTeotiroaLbtans r', 
'issueType': 'abc', 
'phone': '14087832319', 
'primarySicCode': 4008, 
'sector': ',atnSii Scilcofe,nnse TecisaPliinafs cedorhv cre', 
'securityName': 'elooIne.nen htc iisTcgAgl', 
'state': 'ailairofnC', 
'symbol': 'A', 
'tags': [['nllh he', 'gth', 'acsl', 'isiad', 'nr aitT']], 
'website': 'win.gcm.', 
'zip': '0752501-19'} )

方案2：将字典外层包裹列表 #

直接将整个字典放在列表中传入构造函数，指定单个字典对应1行数据：

dff = pd.DataFrame([
{
'CEO': 'ucMMe Mhll', 
'address': 'vs5dlt3 B Se1kC eve0nre', 
'address2': '-', 
'city': 'a CSatanral', 
'companyName': 'Agilent Technologies Inc.', 
'country': 'nUatei tdetSs', 
'description': "tns oo el' yty", 
'employees': 17124, 
'exc': 'gdgdgd', 
'industry': 'sgeiTeotiroaLbtans r', 
'issueType': 'abc', 
'phone': '14087832319', 
'primarySicCode': 4008, 
'sector': ',atnSii Scilcofe,nnse TecisaPliinafs cedorhv cre', 
'securityName': 'elooIne.nen htc iisTcgAgl', 
'state': 'ailairofnC', 
'symbol': 'A', 
'tags': ['nllh he', 'gth', 'acsl', 'isiad', 'nr aitT'], 
'website': 'win.gcm.', 
'zip': '0752501-19'} ])

两种方案都可以生成你预期的1行数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edn