purrr::pmap()输出字符串变量名适配ggplot2::aes()的方法问询

核心原因是ggplot2::aes()默认采用非标准求值逻辑，直接传入字符串会被识别为固定常量，而非数据框中的变量名，可通过以下两种成熟方案解决：

方案1：使用aes_string()（改造成本最低） #

aes_string()是ggplot2专门提供的、支持接收字符串格式变量名的接口，你只需将原有代码中的aes()替换为aes_string()即可正常运行，修改后的pmap调用代码如下：

pmap(.l = list(eda_routine_combinations$num_1, 
               eda_routine_combinations$num_2,
               eda_routine_combinations$fct) ,  
     .f = ~ mpg %>%
  ggplot(aes_string(x = ..1 , y = ..2, col = ..3)) + 
  geom_point() )

方案2：使用.data代词（tidyverse官方推荐规范） #

如果需要兼容最新版tidyverse的语法规范（aes_string()目前处于软弃用状态），可以用.data[[字符串变量]]的格式从数据集内取值，修改后代码如下：

pmap(.l = list(eda_routine_combinations$num_1, 
               eda_routine_combinations$num_2,
               eda_routine_combinations$fct) ,  
     .f = function(x, y, col) {
       mpg %>%
         ggplot(aes(x = .data[[x]] , y = .data[[y]], col = .data[[col]])) + 
         geom_point()
     })

该写法稳定性更强，不会随ggplot2版本更新出现兼容性问题。

你之前尝试的方案失效原因说明 #

• cat()是控制台打印函数，没有返回可识别的变量对象，无法传入aes()作为参数
• as.name()生成的符号对象需要搭配!!注入运算符才能在aes()的求值环境中生效，如果你想沿用as.name()的思路，可以按如下写法调整：

mpg %>%  
  ggplot(aes(x = !!as.name("displ") , y = !!as.name("cyl"), fill = !!as.name("drv"))) + 
  geom_boxplot()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hossam Ghorab