R语言拆分多列分隔值后如何实现每行仅保留一个观测值

可以通过长宽格式转换的逻辑实现需求，完整tidyverse实现代码如下：

library(tidyverse)

# 核心处理逻辑
data %>%
  select(Name, A, B, C) %>%
  # 将目标列转为长格式，避免多列同时拆分出现同一行多值
  pivot_longer(cols = c(A, B, C), names_to = "col_name", values_to = "col_val") %>%
  # 按分号拆分单个列的值为独立行
  separate_rows(col_val, sep = ";") %>%
  # 过滤空值与缺失值，仅保留有效观测
  filter(col_val != "" & !is.na(col_val)) %>%
  # 转回宽格式，每行仅保留一个非空观测
  pivot_wider(names_from = col_name, values_from = col_val) %>%
  # 可选步骤：将缺失值替换为空字符串，匹配示例输出格式
  mutate(across(c(A, B, C), ~replace_na(.x, "")))

逻辑说明 #

1. 先把A、B、C三列从宽格式转为长格式，让每个列的所有值独立为单独的行，从根源上避免多列同时拆分导致同一行出现多个非空值的问题
2. 仅对统一的值列做分隔拆分和空值过滤，保证所有留存的都是有效观测
3. 转回宽格式时，每个有效观测会自动独占一行，其余列自动填充为缺失值，按需替换为空字符串即可匹配期望输出格式

用你给出的示例输入运行上述代码，可直接得到你需要的输出结果，同时兼容原始数据中多列本身包含多个分隔值的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shadow6810