BigQuery中基于选定日期范围实现总销售额重复显示的SQL需求

嘿，我来帮你搞定这个BigQuery的需求！你之前用PARTITION BY SALE_DATE的窗口函数只能得到单天的总和重复显示，现在要让SUM_GROSS列展示整个选定日期范围内的总销售额，其实只需要调整窗口函数的范围就可以了。

核心思路 #

你之前的窗口函数按日期分区，相当于把数据拆成了每天的独立分组，所以计算的是单天总和。现在我们要让窗口覆盖整个查询结果集，去掉PARTITION BY子句，这样窗口函数就会计算所有符合条件的数据的总销售额，并且在每一行重复显示这个值。

具体SQL写法 #

情况1：未按日期分组，显示每条销售记录的GROSS和范围总销售额 #

如果你的查询是展示每条单独的销售记录，同时在SUM_GROSS列显示整个日期范围的总销售额，可以用下面的SQL：

SELECT
  SALE.SALE_DATE,
  SALES.GrossValueBaseCurrency AS GROSS,
  -- 去掉PARTITION BY，窗口覆盖整个结果集
  SUM(SALES.GrossValueBaseCurrency) OVER() AS SUM_GROSS
FROM
  `your-project.your-dataset.sales_header` AS SALE -- 替换成你的实际表名
JOIN
  `your-project.your-dataset.sales_details` AS SALES -- 替换成你的实际关联表
ON
  SALE.sale_id = SALES.sale_id
-- 这里添加日期筛选条件，根据你的需求调整
WHERE
  SALE.SALE_DATE BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-01-06'

比如你说的6条数据每条GROSS是10，这个查询的SUM_GROSS列每一行都会显示60，完全符合你的预期。

情况2：按日期分组后，显示每天销售额和范围总销售额 #

如果需要先按日期分组计算每天的销售额，再让SUM_GROSS显示整个范围的总销售额，可以用CTE（公共表表达式）来实现：

WITH daily_total AS (
  -- 先计算每天的销售额总和
  SELECT
    SALE.SALE_DATE,
    SUM(SALES.GrossValueBaseCurrency) AS GROSS
  FROM
    `your-project.your-dataset.sales_header` AS SALE
  JOIN
    `your-project.your-dataset.sales_details` AS SALES
  ON
    SALE.sale_id = SALES.sale_id
  WHERE
    SALE.SALE_DATE BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-04-01'
  GROUP BY
    SALE.SALE_DATE
)
-- 再计算整个日期范围的总销售额并重复显示
SELECT
  SALE_DATE,
  GROSS,
  SUM(GROSS) OVER() AS SUM_GROSS
FROM
  daily_total

比如筛选2018-01-01至2018-04-01后，每天的GROSS总和是30，那么SUM_GROSS列每一行都会显示30，和你期望的效果一致。

小提示 #

如果你的查询还有其他筛选条件（比如特定区域、特定产品），只要把这些条件加到WHERE子句里，窗口函数依然会基于所有符合条件的数据计算总销售额，完全适配你的筛选需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J.Doe