Python变量赋值引用的数值变化差异及防误改最佳实践咨询

Python 中所有变量存储的都是对象的内存引用，而非对象本身，两个示例的差异本质是「修改变量存储的引用地址」和「修改引用指向的对象本身」的区别：

场景1：修改变量引用，字典值不变 #

mylist = ['a', 'b', 'c']
mydict = {}
mydict['list'] = mylist
mylist = ['a']

执行逻辑：

1. 第一步在内存中创建列表对象['a', 'b', 'c']，将该对象的内存地址存到变量mylist中
2. mydict['list'] = mylist是把同一个列表的内存地址复制存到字典的对应键值对中，此时mylist和mydict['list']指向内存中同一个列表对象
3. 最后一步mylist = ['a']是新创建了一个列表对象['a']，将新对象的内存地址覆盖写入变量mylist，这一步仅修改了mylist本身存储的引用，完全没有改动原列表对象，也没有修改字典中存储的引用，因此字典内部的列表值不会变化。

场景2：修改对象本身，字典值同步变化 #

mylist = ['a', 'b', 'c']
mydict = {}
mydict['list'] = mylist
mylist.append('d')

执行逻辑：
前3步和场景1完全一致，mylist和mydict['list']指向同一个列表对象。最后一步mylist.append('d')没有修改mylist存储的引用，而是顺着引用找到内存中的列表对象，直接修改了该对象的内部内容。因为两个变量指向同一个对象，所以通过字典访问时自然会看到修改后的结果。

注：只有可变对象（列表、字典、集合等）支持修改对象本身的操作，不可变对象（整数、字符串、元组等）的所有修改操作都会生成新对象，不会出现关联修改的情况。

• 赋值给其他对象时优先做拷贝：无嵌套的一维容器（一维列表、普通字典）可以用浅拷贝，比如列表调用copy()方法或切片mylist[:]，字典调用copy()方法；如果存在嵌套结构，使用copy模块的deepcopy方法生成完全独立的新对象：from copy import deepcopy; new_obj = deepcopy(old_obj)，拷贝后两个对象指向完全独立的内存地址，后续修改互不影响。
• 不需要修改的序列优先使用不可变对象：比如用元组代替列表，用frozenset代替普通集合，从根源上避免对象被意外修改。
• 函数逻辑默认不修改入参：如果函数内部需要修改传入的可变参数，优先对入参做拷贝后再处理，确实需要直接修改入参的场景要在函数注释中明确说明，避免隐式修改带来的bug。
• 变量重赋值前排查关联引用：如果一个变量已经被赋值给其他容器/对象，给该变量重赋新值前要确认是否需要同步更新关联的引用，避免逻辑混淆。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者c4lcifer