如何将给定的nltk text2处理代码改写为输出一致的Python3函数

实现代码 #

你可以直接把原有逻辑封装为可复用函数，以下是两种实现方案，输出结果和你提供的参考代码完全一致：

灵活可配置版本（推荐）

from nltk.book import text2

def filter_sort_corpus_words(corpus=text2, min_length=5, max_length=11):
    # 筛选符合长度要求的单词转小写后排序，默认参数完全匹配原代码的筛选规则
    target_words = [word.lower() for word in corpus if min_length <= len(word) <= max_length]
    return sorted(target_words)

# 直接调用即可得到和原代码相同的结果
output = filter_sort_corpus_words()

这个版本支持自定义输入语料、长度筛选阈值，复用性更高。

极简固定逻辑版本

如果不需要额外扩展能力，只要完全还原原有逻辑可以用这个版本：

from nltk.book import text2

def get_processed_text2_words():
    return sorted([word.lower() for word in text2 if len(word) > 4 and len(word) < 12])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sarkle