Pandas如何不区分大小写匹配字符串替换DataFrame列值

你第二次编写的代码逻辑错误点在于：map(str.casefold, x)会将输入的字符串x逐字符执行casefold转换，返回的是单个字符组成的可迭代对象，无法匹配到yes完整子串，因此所有判断都返回False，统一输出No。

优先推荐使用pandas原生向量化字符串操作，性能远高于自定义apply，代码更简洁易读：

# str.contains的case参数设为False即可实现不区分大小写匹配
df['familyHistoryDiabetes'] = df['familyHistoryDiabetes']\
    .str.contains('yes', case=False)\
    .map({True: 'Yes', False: 'No'})

如果要沿用apply+casefold的写法，修正后代码如下：

# 先将整行字符串做casefold转换，再判断是否包含yes子串
df['familyHistoryDiabetes'] = df['familyHistoryDiabetes'].apply(
    lambda x: 'Yes' if 'yes' in x.casefold() else 'No'
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sums22