Python中修改切片得到的列表副本不会改变原列表的原因是什么

核心结论：你观察到的现象是Python列表切片的默认行为导致的，对Python列表执行[start:end]切片操作时，会生成一个新的独立列表实例（属于浅拷贝），而非原列表的视图引用。如果你有R语言背景，这个逻辑和R中切片返回新向量副本的行为是一致的，和你第一部分直接赋值别名的逻辑完全不同。

接下来对应你的代码逻辑逐一解释： #

1. 第2部分现象的本质 #

你执行listSlice = listOrig[0:5]后，内存中会生成一个全新的列表容器，这个新容器的前5个元素的引用，和原列表listOrig前5个元素的引用完全相同——所以你测试listOrig[0] is listSlice[0]会返回True，因为两个不同列表的对应位置指向了同一个整数999的实例。
你可以补充一行代码验证两个列表本身是独立的：

listOrig is listSlice # 返回False，证明二者是存储在不同内存地址的不同列表实例

2. 第3部分现象的原因 #

当你执行listSlice[0] = 1001时，你修改的是新生成的切片列表这个独立容器的第0位引用：相当于让切片列表的第0位，从原来指向999的实例，改成指向新的1001实例。这个操作全程没有修改原列表listOrig的任何元素引用，所以原列表自然不会受到影响。 #

补充：和第一部分赋值操作的区别 #

你第一部分执行listCopy = listOrig时，没有生成新的列表容器，只是给内存中已有的原列表实例新增了一个别名，两个变量指向的是完全同一个列表。所以你修改任意一个变量指向的列表的元素，本质都是修改同一个容器的内容，另一个变量自然会同步感知到变化。 #

额外拓展：浅拷贝的特性 #

这里的切片属于浅拷贝，仅复制最外层的列表容器。如果原列表中存储的是可变对象（比如子列表、字典），你修改可变对象的内部内容时，原列表和切片列表会同步变化：

listA = [[1], 2, 3]
listB = listA[:]
# 修改内层可变对象的内容，原列表和切片列表都会变
listB[0][0] = 999
print(listA[0][0]) # 输出999，因为内层的子列表引用是共享的

# 修改外层容器的引用，二者互不影响
listB[0] = 1000
print(listA[0][0]) # 还是999，listA不受影响

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spaniel