如何向pandas数据框df_planned的order_date列插入2021年10月随机日期

可以通过循环实现该需求，以下是具体实现方法，同时也提供更高效的非循环向量化方案供你选择：

第一步：基于已编写的函数生成10月全量日期池 #

你提供的日期生成函数可以直接用来生成2021年10月的所有日期（共31天），原有代码如下：

import datetime
def new(test_date,K):
    res = [test_date + datetime.timedelta(days=idx) for idx in range(K)]
    return res

test_date = datetime.datetime(2021, 10, 1)
# 生成2021年10月所有日期的列表
oct_date_pool = new(test_date, 31)

第二步：循环生成300个随机可重复日期 #

导入随机数模块后循环300次，每次从日期池中随机抽取1个日期，最终赋值给数据框的order_date列即可：

import random

random_dates = []
# 循环300次抽取随机日期
for _ in range(300):
    random_dates.append(random.choice(oct_date_pool))

# 赋值到数据框
df_planned['order_date'] = random_dates

更推荐的非循环高效方案 #

如果数据量较大，更推荐使用numpy的向量化随机抽取方法，无需循环性能更好：

import numpy as np

df_planned['order_date'] = np.random.choice(oct_date_pool, size=300, replace=True)

其中replace=True参数指定允许重复抽取，完全匹配需求。

补充说明 #

如果需要将日期转换为字符串格式（如2021-10-01），可以在赋值后新增格式转换步骤：

df_planned['order_date'] = df_planned['order_date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13696679