Pandas执行stack堆叠操作设置国家为索引时找不到Country列求助

• 问题1：reset_index() 方法默认返回新的DataFrame，不会修改原对象，你调用该方法后没有赋值给data变量，导致Year和Country仍为多级索引，没有转为普通列，后续操作自然找不到Country列。
• 问题2：set_index('Country') 同样默认返回新对象，未赋值的话操作不会生效。

修正后代码 #

import pandas as pd

url = 'https://raw.githubusercontent.com/cleibowitz/Module-6/main/Module%206%20Dataset%20-%20GDP%20TRANSPOSED.csv'

data = pd.read_csv(url, index_col = 'Year')
data.columns.name = 'Country'
# 堆叠后直接重置索引转为普通列
data = pd.DataFrame(data.stack().rename('value')).reset_index()
# 筛选2020年数据后设置Country为索引，直接赋值覆盖原变量
data = data.query('Year == 2020').set_index('Country')
print(data)

运行上述代码即可得到你预期的、以国家为索引展示2020年对应数值的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chase Leibowitz