使用pycasso打乱图像时如何将slice_size设置为矩形而非正方形

pycasso 官方原生的 Canvas 类仅支持传入整数作为正方形切片的边长，要实现矩形切片可以通过以下两种方案实现：

• 方案1：修改pycasso源码（永久生效）

  1. 找到本地pycasso库的安装路径，打开canvas.py核心文件
  2. 定位到__init__方法中处理切片尺寸的逻辑，将原来固定取slice_size作为宽高的代码，修改为支持元组输入：

     # 原有逻辑
     # self.slice_width = slice_size
     # self.slice_height = slice_size
     
     # 修改后逻辑
     if isinstance(slice_size, (list, tuple)) and len(slice_size) == 2:
         self.slice_width, self.slice_height = slice_size
     else:
         # 兼容原有正方形切片逻辑
         self.slice_width = self.slice_height = slice_size
     

  3. 修改完成后直接传入矩形尺寸的元组调用即可，示例代码：

     from pycasso import Canvas
     img = 'input.jpeg'
     # 传入(宽度, 高度)的元组实现矩形切片，示例为宽200px高150px的切片
     slice_size = (200, 150)
     seed = 'seed'
     pycasso = Canvas(img, slice_size, seed)
     pycasso.export(mode='scramble', path='image_output.png')
     

• 方案2：运行时动态打补丁（无需修改源码，仅当前脚本生效）
  如果你不想改动第三方库的原生代码，可以在脚本开头通过猴子补丁修改初始化逻辑，示例代码如下：

  from pycasso import Canvas
  
  # 保存原有的初始化方法
  original_init = Canvas.__init__
  
  def new_init(self, img_path, slice_size, seed=None):
      # 先调用原有初始化逻辑
      original_init(self, img_path, slice_size, seed)
      # 覆盖切片宽高逻辑
      if isinstance(slice_size, (list, tuple)) and len(slice_size) == 2:
          self.slice_width, self.slice_height = slice_size
          # 重新计算切片数量
          self.slices_x = self.width // self.slice_width
          self.slices_y = self.height // self.slice_height
  
  # 替换原有初始化方法
  Canvas.__init__ = new_init
  
  # 后续调用逻辑和修改源码后的用法一致
  img = 'input.jpeg'
  slice_size = (200, 150)
  seed = 'seed'
  pycasso = Canvas(img, slice_size, seed)
  pycasso.export(mode='scramble', path='image_output.png')
  

注意：请确保你设置的矩形切片的宽度能被原图宽度整除，高度能被原图高度整除，否则边缘区域会被自动裁剪不会参与打乱运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joebbynis