嘿，关于你在Hadoop 2.x环境下的这两个查询需求，我整理了实用的命令和方法，一起来看看：

1. 列出指定作业的Mapper和Reducer数量 #

如果要查看某个已提交（运行中或已完成）作业的Mapper、Reducer总数配置，或是当前完成/运行的数量，可以用这些命令：

• 针对MapReduce作业，直接执行 mapred job -status <JobID>，输出里会清晰显示相关信息，比如：

  map % complete: 75
  reduce % complete: 20
  Maps total=4, completed=3, running=1
  Reduces total=2, completed=0, running=1
  其中Maps total是该作业配置的Mapper总数，Reduces total是Reducer总数，同时还能看到已完成、正在运行的任务数。

• 也可以用YARN层面的命令 yarn application -status <ApplicationID>，这个命令返回的作业整体状态中，同样包含Map和Reduce任务的总数、进度等信息。

2. 动态查询作业正在使用的Mapper、Reducer及Slots数量 #

当然有对应的命令，这里给你推荐几种实用的方式：

• 实时全局监控：yarn top
  这个命令类似Linux的top工具，会动态刷新集群中所有运行中应用的资源使用情况。你能直观看到每个作业当前正在运行的Mapper、Reducer数量，还有集群整体的Map/Reduce Slots总容量、已使用量，甚至每个节点的资源占用细节。直接在终端输入yarn top就能启动，按Ctrl+C退出监控。
• 单个作业动态追踪：mapred job -status <JobID>
  反复执行这个命令，就能动态查看目标作业当前的运行状态：包括正在运行的Mapper、Reducer数量（对应Running maps、Running reduces字段），以及集群的Map/Reduce Slots使用情况（比如Map slot capacity、Reduce slots used等）。
• 节点级Slots细查：yarn node -list -all
  如果你想了解每个节点的Slots分配和使用情况，这个命令会列出集群所有节点的状态，包含每个节点上可用的Map Slots、Reduce Slots，以及已被占用的数量，帮你精准定位资源分布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shriram