在map方法内使用reduce报错'reduce is not a function'如何解决

• 你在map回调中对date调用reduce方法，而map遍历每个数组项时拿到的date是字符串类型，字符串原型没有reduce方法，因此触发该报错。
• 回调中使用amount[i]取值逻辑错误，map遍历每个项时拿到的amount是当前项的单个数值，不是全量的金额数组，无法通过索引取到其他项的金额。
• 整体逻辑结构错误：map用于对数组每一项做一对一转换，返回长度相同的新数组，而你需要的是对全数组做分组聚合，不需要套map层，直接对原数组调用reduce即可。

你需要的按日期合并金额的功能可以直接通过reduce遍历原数组完成，示例如下：

// 第一步：用reduce完成按日期分组求和，结果存在Map中
const groupedMap = dividendArrayFiltered.reduce((acc, currentItem) => {
  const { date, amount } = currentItem
  acc.set(date, (acc.get(date) ?? 0) + amount)
  return acc
}, new Map())

// 第二步：按需转换格式
// 方案1：输出和原数组结构一致的对象数组（推荐，后续处理更方便）
const summedDividend = Array.from(groupedMap, ([date, amount]) => ({ date, amount }))

// 方案2：输出你原代码中想要的date、amount分别为数组的结构
// const summedDividend = {
//   date: [...groupedMap.keys()],
//   amount: [...groupedMap.values()]
// }

[
  { date: '2021-11-09', amount: 0.5 },
  { date: '2021-11-08', amount: 1 },
  { date: '2021-11-11', amount: 2 }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fernon