如何对Pandas DataFrame同名称行数值求和并按结果降序排列

你需要先对队伍列执行分组聚合求和操作，再对求和结果按数值列降序排序即可，核心实现代码如下：

import pandas as pd

# 请替换df、队伍列名、数值列名为你实际使用的变量名和列名
result = df.groupby('队伍名称', as_index=False)['积分'].sum()\
           .sort_values(by='积分', ascending=False)\
           .reset_index(drop=True)

# 若只需输出前N条结果，补充下行代码即可，N替换为你要的数量，比如前3条就填3
# result = result.head(N)

参数说明 #

• groupby的as_index=False参数：避免分组后的队伍名称成为索引，保持普通列的输出格式
• sort_values的ascending=False参数：指定按积分从高到低降序排列
• reset_index(drop=True)：重置行索引为从0开始的连续序号，匹配你需要的输出格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AndroidDev