graphene-django非relay模式下如何为嵌套子字段添加分页参数实现分页

解决方案 #

你只需在TrainingType中显式定义sessions字段并指定分页参数，再绑定自定义resolver即可覆盖graphene-django的默认自动解析逻辑，具体修改如下：

import graphene
from graphene_django import DjangoListField

class TrainingType(gql_optimizer.OptimizedDjangoObjectType):
    # 显式声明sessions字段，添加分页参数
    sessions = DjangoListField(
        SessionType,
        first=graphene.Int(required=False),
        skip=graphene.Int(required=False)
    )
    class Meta:
        model = Training
        fields = "__all__"
        convert_choices_to_enum = False

    # 自定义sessions的resolver
    def resolve_sessions(root, info, first=None, skip=None):
        # root为当前Training实例，获取关联的session查询集
        sessions_qs = root.sessions.all().order_by('-id')
        if skip:
            sessions_qs = sessions_qs[skip:]
        if first:
            sessions_qs = sessions_qs[:first]
        return gql_optimizer.query(sessions_qs, info)

注意事项 #

• 不要直接查询Session.objects.all()，否则会返回全量session数据，没有和当前父级Training关联，使用root.sessions.all()才能拿到当前训练对应的关联session集合
• 你之前在SessionType中定义的get_queryset用户过滤逻辑依然会生效，不需要重复编写过滤条件
  修改完成后你需要的分页查询即可正常使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael Santos