Azure App Service部署导入GluonCV提示libgomp.so.1缺失如何解决

问题根源 #

报错是因为Azure Linux应用服务的运行环境缺少libgomp1系统依赖包，这个包是GCC的OpenMP运行库，你当前用的mxnet动态编译版本依赖该系统库，不属于Python依赖范畴，所以只操作pip安装包无法解决。

现有技术栈修复方案（保留mxnet+gluoncv） #

• 方案1：修改启动命令安装系统依赖
  进入Azure门户对应应用的「配置」-「常规设置」，在启动命令输入框填入以下内容（注意替换最后的gunicorn启动参数为你实际的应用入口）：

  apt-get update && apt-get install -y libgomp1 && gunicorn --bind=0.0.0.0 --timeout 600 app:app
  

  保存后重启应用即可生效。
• 方案2：替换无系统依赖的mxnet版本
  修改requirements.txt，将mxnet==1.7.0.post2替换为mxnet-mkl==1.7.0.post2，该版本将依赖的系统库静态编译到包内，无需额外安装系统依赖，重新部署即可。
• 方案3：自定义容器部署（如果当前用的是容器部署模式）
  在Dockerfile中添加系统依赖安装步骤即可：

  RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends libgomp1 \
      && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
  

切换PyTorch是否能解决问题 #

可以。
PyTorch生态的预编译包默认会将依赖的系统库静态打包，不会出现动态库缺失问题，有两种切换方式：

1. 最小改动：将requirements.txt中的gluoncv、mxnet替换为gluoncv-torch，gluoncv的PyTorch后端版本API和原有mxnet版本高度兼容，仅需修改少量初始化代码即可运行。
2. 全量迁移：直接使用torch+torchvision实现对应计算机视觉模型，彻底去掉mxnet依赖，稳定性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sambam