如何在R/tidyverse中使用模式向量批量匹配数据框多个变量

你可以直接用dplyr包的across()函数批量处理key1到key30列，一行代码即可完成需求： #

步骤1：加载依赖包 #

library(tidyverse)

步骤2：核心处理代码 #

result_df <- data_df %>%
  mutate(
    # 批量选中key1到key30列进行处理
    across(
      .cols = num_range("key", 1:30),
      # 精确判断值是否在目标向量中，转换为0/1整数
      .fns = ~ as.integer(. %in% my_patterns),
      # 定义新生成的匹配列名格式
      .names = "{.col}_match"
    )
  )

规则说明 #

• 代码默认空字符串""、NA值判定为未匹配，赋值为0，符合需求的未匹配赋值规则
• 如果需要调整为模糊匹配、忽略大小写匹配等规则，仅需修改.fns内的判断逻辑即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nelly