h5py使用报错：'Dataset'对象无'value'属性，替代方案运行异常求助

根本原因 #

h5py从3.0版本开始正式废弃并移除了.value属性，你查询到的信息是正确的，教程代码可运行是因为作者使用的是2.x版本的h5py，该版本还保留了.value属性的兼容支持。

分场景修正代码 #

你后续遇到的两个问题，分别对应元数据、高光谱数据两类不同的数据集读取场景，分开处理即可：

1. 读取小体量元数据（map info、wavelength） #

这类数据为标量、字符串或短一维数组，直接用[()]替代.value即可，不会出现卡顿：

# 若读取结果为字节串，追加.decode('utf-8')转为普通字符串
metadata['map info'] = refl['Metadata']['Coordinate_System']['Map_Info'][()].decode('utf-8')
metadata['wavelength'] = refl['Metadata']['Spectral_Data']['Wavelength'][()]

2. 读取Reflectance_Data高光谱数组 #

你遇到的报错、卡顿、空白图问题均是该场景下的常见问题，对应处理方式如下：

• [:]报错：标量数据空间切片非法
  优先检查你读取的路径是否正确，正常Neon高光谱反射率数据为三维数组（波段数行数列数），出现该报错说明你当前指向的数据集不是反射率数组，而是标量属性，确认sitename拼写、数据集层级是否正确即可解决。
• [()]卡顿30秒
  单块Neon高光谱瓦片数据体量可达数百MB，[()]会将全量数据加载到内存，出现卡顿属于正常情况。如果不需要用到所有波段，建议按需切片读取，大幅降低加载耗时：

  # 示例：仅读取第20个波段的二维数组
  refl_band = refl['Reflectance_Data'][20, :, :]
  

• 输出空白matplotlib图
  该问题和h5py读取无关，是原始数据预处理不到位导致：
  Neon反射率原始值默认乘以了10000的缩放因子，且填充值为-9999，直接绘图时数值范围远超过matplotlib色阶的默认范围，就会出现全白的情况，预处理代码示例：

  import numpy as np
  # 替换填充值为空值
  refl_band[refl_band == -9999] = np.nan
  # 应用缩放因子还原真实反射率
  refl_band = refl_band * 0.0001
  # 此时再绘图即可得到正常结果
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Renaissance Man