Pandas合并两个DataFrame时触发KeyError: 'Unique ID'错误

你代码的核心问题是传入merge的右侧子数据集丢失了关联字段：你对DF2做列筛选时仅保留了System、Platform两列，原本存在于原DF2中的Unique ID列被过滤掉了，因此merge操作无法在右侧关联表中找到指定的关联字段，抛出KeyError。

修改后的正确代码如下：

df = pd.merge(DF1, DF2[['Unique ID', 'System', 'Platform']], on='Unique ID', how='left')

如果调整后仍然报错，可按以下步骤逐一排查：

• 检查列名是否存在不可见字符：比如首尾空格、换行符、全角半角符号差异，可执行以下代码打印列名原始值确认差异：

# 打印两个表的列名原始字符，排查隐藏字符问题
print(repr(DF1.columns.tolist()))
print(repr(DF2.columns.tolist()))

• 确认Unique ID是两表的列名而非索引名：如果该字段被设置为某一表的索引，可先通过reset_index()重置索引，或使用left_index/right_index参数指定关联逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonBeginner