Azure Data Factory Data Flow如何获取执行时长并转换为总秒数

数据流活动是否有总执行时长对应字段 #

有，数据流活动的输出参数中包含Duration字段，专门用来记录整个数据流的总执行时长，作用和Copy Data活动的copyDuration一致。

@activity('activityName').Duration写法是否正确 #

该写法完全有效，执行后会返回对应数据流活动的执行时长，返回值为hh:mm:ss格式的字符串，例如00:01:02就代表活动总执行时长为1分2秒。

hh:mm:ss格式时长转总秒数的实现方法 #

你可以通过拆分时长字符串分别计算时、分、秒的数值累加得到总秒数，具体ADF表达式写法如下：

@string(
    add(
        add(
            mul(int(split(activity('你的数据流活动名称').Duration, ':')[0]), 3600),
            mul(int(split(activity('你的数据流活动名称').Duration, ':')[1]), 60)
        ),
        int(split(activity('你的数据流活动名称').Duration, ':')[2])
    )
)

实现逻辑说明：

• 调用split()方法按冒号拆分时长字符串，得到分别对应小时、分钟、秒的三个子串
• 用int()方法将三个子串转换为整数类型
• 按「小时3600 + 分钟60 + 秒」的公式计算得到总秒数
• 外层的string()方法用于将最终数值转换为字符串格式，如果你后续需要用该值做数值计算，可以去掉外层的string()包裹

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lalalalaalalallll