如何绘制两个非堆叠并列显示的直方图，避免相互重叠

你原有代码将两个直方图都绘制在同一张画布的默认坐标系上，所以会出现重叠。只需通过plt.subplots()创建1行2列的独立子图，分别将两个直方图绑定到不同子图坐标系即可实现并列展示。

修改后的完整代码如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 导入数据
members = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv")
sns.set(palette="Reds_r")

# 创建1行2列的子图布局，可调整nrows、ncols改为上下排列或其他布局
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 10))
members_injury_height = members["injury_height_metres"]
members_death_height = members["death_height_metres"]

# 第一个子图绘制受伤高度分布
members_injury_height.hist(ax=ax1, density=True, alpha=0.5, bins=20)
ax1.set_xlabel("高度（米）")
ax1.set_ylabel("受伤成员占比")
ax1.set_title("成员受伤高度分布")
ax1.set_facecolor('whitesmoke')
ax1.legend(['受伤'])

# 第二个子图绘制死亡高度分布
members_death_height.hist(ax=ax2, density=True, alpha=0.2, bins=20)
ax2.set_xlabel("高度（米）")
ax2.set_ylabel("死亡成员占比")
ax2.set_title("成员死亡高度分布")
ax2.set_facecolor('whitesmoke')
ax2.legend(['死亡'])

# 自动调整子图间距，避免标签、标题重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者easy