使用PyInstaller打包Python文件后启动速度极慢，求可行解决方案

• 优先使用单目录模式打包，避免-F/--onefile单文件参数
  单文件模式每次启动都需要将所有依赖解压到系统临时目录，是绝大多数场景下启动慢的核心原因。单目录模式下文件无需重复解压，启动速度可提升50%以上。如果必须使用单文件分发，可尝试将系统临时目录配置到内存盘降低解压耗时。
• 精简依赖导入与打包范围
  1. 代码层面避免全量导入第三方库，将import pandas这类写法替换为from pandas import read_csv的精准导入，减少模块加载量
  2. 使用--exclude-module参数排除完全用不到的依赖模块，例如不需要GUI的程序可排除tkinter：pyinstaller --exclude-module tkinter your_script.py
  3. 打包时使用仅安装了必要依赖的干净虚拟环境，避免PyInstaller将环境中冗余的第三方库打包进程序
• 开启运行时优化
  打包时添加--python-option O参数开启Python优化模式，会自动移除断言、调试信息等非必要内容，降低模块加载开销。
• 延迟导入非启动必需模块
  将启动阶段不需要用到的功能对应的导入语句移动到函数内部，而非放在文件头部。例如导出Excel功能依赖的openpyxl，仅在调用导出函数时执行导入，无需在程序启动时加载，可大幅减少启动阶段的模块加载耗时。
• 替换重型依赖库
  如果代码中引入了pandas、scipy、PyQt等体积超大的第三方库，可评估替换为更轻量的方案：例如读写Excel改用轻量的openpyxl/xlrd，简单GUI改用tkinter而非PyQt，数据处理优先使用内置模块实现。
• 排查安全软件干扰
  Windows平台下Defender实时扫描会对陌生程序的启动过程做全文件扫描，大幅拖慢启动速度，可将打包后的程序目录添加到杀毒软件的排除列表测试速度变化。

此前测试关闭UPX压缩无效果是正常情况：UPX仅会缩小打包后文件体积，压缩后的文件启动时需要额外解压，反而会小幅增加启动耗时，无压缩需求时保持--noupx参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者msci