pandas数据框按分组日期排序聚合 计算项目完成百分比的实现方法

核心实现代码 #

你已经完成了Project Week Num的计算，仅需追加以下代码即可得到完成百分比列：

# 计算每个Project ID对应的总周数
df['total_project_weeks'] = df.groupby('Project ID')['Project Week Num'].transform('max')
# 计算完成百分比，输出带百分号的字符串格式
df['% Project Completion'] = (df['Project Week Num'] / df['total_project_weeks'] * 100).round(2).astype(str) + '%'

如果你需要数值类型的百分比（用于后续计算），可以去掉末尾的格式转换：

# 数值类型百分比，取值范围0-100
df['% Project Completion'] = (df['Project Week Num'] / df['total_project_weeks'] * 100).round(2)

原有代码优化建议 #

你当前计算Project Week Num的嵌套lambda逻辑可读性较低，可以替换为rank方法实现同等效果，运行效率更高：

df['Project Week Num'] = df.groupby('Project ID')['ReportDate'].rank(method='dense').astype(int)

效果验证 #

以你提到的总周数为106的项目为例：

• Project Week Num为1时：1/106*100≈0.94%
• Project Week Num为2时：2/106*100≈1.88%
  和预期计算结果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jgtrz