能否直接读取MS Teams的文件/目录到Jupyter Notebook？

核心逻辑 #

MS Teams的文件板块底层存储于关联的SharePoint/OneDrive for Business站点，无需下载到本地，可直接通过API拉取文件二进制流，直接传入pandas解析即可。

前置准备 #

安装所需依赖库：

pip install pandas openpyxl office365-rest-python-client

配置信息获取 #

打开Teams中目标文件，点击右上角「...」→ 选择「在浏览器中打开」，从浏览器地址栏提取两个核心信息：

• SharePoint站点URL：格式为https://<企业域名>.sharepoint.com/sites/<Teams对应站点名>
• 文件的服务器相对路径：格式为/sites/<Teams对应站点名>/Shared Documents/<Teams内的文件夹层级>/Core Design.xlsm

代码实现 #

替换你原有的本地读取代码为以下内容，原有read_excel的参数可以完全复用：

import pandas as pd
from io import BytesIO
from office365.runtime.auth.user_credential import UserCredential
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext

# 替换为你自己的配置信息
SHAREPOINT_SITE_URL = "https://你的企业域名.sharepoint.com/sites/你的Teams站点名"
FILE_RELATIVE_PATH = "/sites/你的Teams站点名/Shared Documents/project opportunity/Part1/AI/Input Design Work/Core Design.xlsm"
USER_ACCOUNT = "你的企业办公邮箱"
USER_PASSWORD = "你的办公账号密码"

# 初始化SharePoint连接
ctx = ClientContext(SHAREPOINT_SITE_URL).with_credentials(UserCredential(USER_ACCOUNT, USER_PASSWORD))

# 拉取文件二进制流
file_content = ctx.web.get_file_by_server_relative_url(FILE_RELATIVE_PATH).download().execute_query()
file_stream = BytesIO(file_content.content)

# 直接解析Excel，参数和你本地读取的配置完全一致
df = pd.read_excel(
    file_stream,
    sheet_name="Allowance Plans",
    skiprows=9,
    engine="openpyxl"
)

可选扩展 #

如果需要批量读取指定文件夹下的所有Excel文件，可调用ctx.web.get_folder_by_server_relative_url获取文件夹下的所有文件列表，循环拉取流解析即可，自动同步所有新增文件，无需手动操作。

注意事项 #

• 若账号开启了多因素认证（MFA），可替换为Azure AD应用注册的客户端ID+密钥方式认证，无需使用账号密码
• 读取xlsm格式必须指定engine="openpyxl"，否则会出现解析报错
• 路径层级需和SharePoint内的实际存储路径完全一致，不要遗漏Shared Documents根节点

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noobmaster