如何动态访问quantity值并乘100，仅用1个for循环完成所有quantity相乘

需求说明 #

你需要实现两个操作：

• 动态访问数据中的数量字段并将值乘以100
• 仅使用1个for循环完成所有数量值的批量运算
  参考数据结构如下：

a = {'name': 'abc', 'lines': [
    (0, 0, {'product': 'abc', 'qty': 0}),
    (0, 0, {'product': 'gds', 'qty': 20}),
    (0, 0, {'product': 'def', 'qty': 100})]}

注：参考结构中数量字段名为qty，如果实际场景字段名为quantity，修改下文对应字段名即可。

实现方法 #

1. 单个字段动态访问 #

直接按数据层级定位即可，示例：

# 取lines列表第2条数据的qty值乘以100，索引从0开始计数
target_value = a['lines'][1][2]['qty'] * 100

如果字段名是动态变量，用法如下：

field_name = 'qty' # 可替换为'quantity'适配其他字段名
target_value = a['lines'][1][2][field_name] * 100

2. 单for循环批量处理所有值 #

直接遍历a['lines']列表即可，无需嵌套循环，修改原数据的实现代码：

field_name = 'qty'
# 仅一层for循环
for line in a['lines']:
    # line是列表中的三元组，第三个元素为存储qty的字典
    line[2][field_name] *= 100

# 验证结果
print([item[2][field_name] for item in a['lines']])
# 输出：[0, 2000, 10000]

如果不需要修改原数据，仅提取计算后的结果，写法如下：

field_name = 'qty'
result = []
for line in a['lines']:
    result.append(line[2][field_name] * 100)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jig