如何对pandas数据执行groupby聚合min/max并绘制同图分组柱状图

你可以先通过一次分组聚合同时得到max和min的计算结果，再直接调用plot方法即可自动生成并列柱状图，完整实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 分组同时计算最大值、最小值
agg_result = df.groupby('fecha_inicio')['capacidad_base_firme'].agg(['max', 'min'])

# 直接绘制双系列柱状图
agg_result.plot(kind='bar')

# 配置图表样式
plt.xlabel('Tarifa de Base firme por Zona')
plt.ylabel('Capacidad Base Firme')
plt.legend(['最大值', '最小值'])
# 若x轴日期标签拥挤可添加以下两行优化显示
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()

plt.show()

如果你需要堆叠展示两组柱状图，只需在plot方法中添加参数stacked=True即可：
agg_result.plot(kind='bar', stacked=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Jesus