为什么plot(Vectorize(f))可正常运行但curve(Vectorize(f))会报错？

核心原因：两个函数的参数求值逻辑设计不同 #

1. plot能正常接收Vectorize(f)的原因 #

当你给plot传入函数对象时，R会调度plot.function这个S3方法执行，该方法对第一个输入参数采用标准求值逻辑：会直接对传入的Vectorize(cor_p_value)执行求值，拿到返回的函数对象后直接调用，因此运行正常。

2. curve直接传入Vectorize(f)报错的原因 #

curve的第一个参数expr的设计支持两种输入模式：

• 模式1：传入合法的函数对象
• 模式2：传入包含变量x的表达式（例如curve(x^2 + 2*x, xlim = c(0, 10))这种便捷写法）

为了支持表达式模式，curve对第一个参数采用非标准求值（NSE）逻辑：会先解析传入的表达式语法，而非直接对输入做求值。你直接写Vectorize(lm_F_p_value)时，curve的内部校验逻辑不会先执行Vectorize调用得到函数对象，只会把它当作普通表达式检查是否包含x变量，校验不通过就抛出你遇到的错误。

补充解决方案 #

除了你使用的提前赋值的方案外，还可以给参数加外层括号强制R先对括号内的内容求值，无需额外定义临时变量：

curve((Vectorize(lm_F_p_value)), col = "red", lwd = 3, lty = 2, add = TRUE)

该差异是否属于Bug？ #

不属于Bug，是两个函数的定位不同导致的设计差异：plot.function是专门用于函数可视化的方法，优先保证函数输入的兼容性；curve的设计优先兼顾表达式绘图的便捷性，才引入了非标准求值的逻辑，二者行为不一致是刻意设计的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomas