Google Cloud Platform Vertex AI AutoML如何查看训练性能随时间变化的图表

完全可以查看，Vertex AI AutoML默认会全程记录训练过程中的性能变化数据，同时提供可视化图表支持，具体查看方式如下：

• 训练运行中/结束后，进入对应AutoML训练任务的详情页面，找到训练指标板块，即可直接查看核心性能指标随训练时间/训练步长变化的折线图，不同任务类型会自动适配展示对应指标：分类任务展示准确率、精确率、召回率、损失值等，回归任务展示MAE、MSE、R²、损失值等，同时支持切换查看训练集、验证集的单独指标曲线，可直观判断模型收敛情况、是否出现过拟合等问题。
• 若需要原始性能数据做二次分析，可在任务详情页直接导出全训练周期的指标结构化数据，无需额外配置采集规则。
• 偏好命令行操作的话，可运行gcloud ai models describe <模型ID> --region <部署区域>命令，直接获取结构化的训练性能时序记录。

注：所有训练性能数据默认保留180天，超过时限的历史任务指标会被自动清理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者somethingstrang