使用gspread在谷歌表格间复制数据遇DataFrame无法JSON序列化求解

报错原因 #

你遇到的报错核心是gspread的update()方法仅支持传入Python原生可JSON序列化的数据（如二维列表、单个数值/字符串），不支持直接传入Pandas的DataFrame对象作为更新内容，因此触发序列化失败错误：

TypeError: Object of type DataFrame is not JSON serializable

修正方案 #

要实现无Excel中转的谷歌表格数据复制，按以下规则调整代码即可：

• 删掉不必要的本地Excel导出代码，全程无需本地文件作为中转
• 所有需要写入谷歌表格的Pandas对象，先转换为gspread支持的二维列表格式，同时处理NaN等Pandas专属数据类型
• 单列数据写入时，需要把每个值包裹为单独的列表元素，符合「行-列」的二维结构要求

修正后的完整代码 #

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pandas as pd
import numpy as np

Scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds",'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',"https://www.googleapis.com/auth/drive.file","https://www.googleapis.com/auth/drive"]

creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(r'C:\Users\Documents\Scripts\FX Rates Query\key.json', Scope)

client = gspread.authorize(creds)

# 读取第一个表数据，不需要导出到本地Excel
sheet = client.open("Capital").sheet1
data = sheet.get_all_records()
df = pd.DataFrame(data)
# 此处可直接对df做所需处理，之后转列表直接写入目标表即可，无任何本地中转

# 读取第二个表的第5列数据
sheet1 = client.open("Cash Duration ").sheet1
mgnt_fees = sheet1.col_values(5)
fees = pd.DataFrame(mgnt_fees)
# 筛选非0值，同时把NaN替换为空字符串避免写入报错
fees1 = fees[fees != 0].fillna('')
# 将DataFrame转为二维列表，单列数据每个值单独包成列表适配行结构
fees_list = fees1.values.tolist()
# 写入从B7开始的区域
update = sheet1.update('B7', fees_list)

额外说明 #

如果需要把第一个表Capital的内容直接写入第二个表，只需要把处理后的df用df.values.tolist()转为二维列表，直接调用目标表的update()方法写入对应区域即可，全程不需要操作本地文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16274307