Python Matplotlib双y轴组合图折线数据点上方标注数值的实现问题

你之前的标注逻辑针对的是柱状图的patches对象，折线图需要直接遍历数据点坐标添加文本标注，具体修改方法如下：

修改说明 #

只需要在原有代码的plt.show()之前，添加一段遍历折线数据的标注代码即可，由于折线绘制在次Y轴ax2上，因此直接使用ax2.text()方法标注即可。

完整可运行代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

width=.7

t=pd.DataFrame({'bars':[3.4,3.1,5.1,5.1,3.8,4.2,5.2,4.0,3.6],'lines':[2.4,2.2,2.4,2.1,2.0,2.1,1.9,1.8,1.9]})
ax1 = t['bars'].plot(kind='bar',width=width,color='lightgrey')
ax2 = t['lines'].plot(secondary_y=True, color='red', marker='o') # marker参数用于显示折线数据点，不需要可以删除
ax1.plot(label='bars')
ax2.plot(label='lines')
lines,labels=ax1.get_legend_handles_labels()
lines2,labels2=ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines+lines2,labels+labels2)

ax1.yaxis.grid(linestyle='dashed')
ax1.set_axisbelow(True)
ax1.set_xticklabels(('1','2','3','4','5','6','7','8','9'))
ax1.set_ylim(0,6)
ax1.set_ylabel('title1')
ax2.set_ylim(0, 2.5)
ax2.set_ylabel('title2')

# 新增：标注折线数据点
for idx, val in enumerate(t['lines']):
    # idx对应x轴分类的位置，val是折线的y值，+0.05是向上偏移避免和折线重叠
    ax2.text(idx, val + 0.05, f'{val}', ha='center', va='bottom', color='red')

plt.show()

参数说明 #

• ha='center'：保证文本水平居中对齐数据点
• va='bottom'：文本底部对齐坐标点，配合y值偏移让文本刚好显示在点上方
• 偏移量0.05可以根据显示需求调整，要增大和折线的距离调大该值即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cole