Python dataclass列表类变量加类型注解才报可变错误是否为预期行为？

这个表现是Python dataclass的设计规定，属于完全预期的行为，核心原因和dataclass的字段识别规则、校验逻辑有关：

• dataclass仅会将带类型注解的类属性识别为需要处理的字段。没有类型注解的类属性会被判定为普通类变量，dataclass的装饰器逻辑不会对其做任何额外处理。
• 当属性被识别为dataclass字段时，装饰器会自动做可变默认值校验：如果给list、dict、set这类可变类型直接赋值作为默认值，为了避免多实例共享可变对象的潜在bug，就会主动抛出ValueError，要求你使用default_factory生成每个实例独有的初始可变对象，正确写法示例如下：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class A:
    a: list = field(default_factory=list)
    def __init__(self):
        self.b = 1

• 去掉类型注解后，a不会被识别为dataclass字段，自然不会触发上述校验逻辑，它的行为和普通类中定义的类变量完全一致，会被所有类实例共享。

该逻辑在所有支持dataclass的Python版本（3.7及以上）中均生效，与你使用的3.7.6版本无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam